非参数检验

非参数检验是一种不需要假设数据满足特定的分布函数，而是对样本数据进行计算得出结论的统计推断方法。常用的非参数检验有Wilcoxon等级和符号检验、Kruskal-Wallis H检验、Friedman检验等。

Wilcoxon等级和符号检验

Wilcoxon等级和符号检验（Wilcoxon rank-sum test / Mann-Whitney U test）是用于两组独立样本的差异性检验，适用于总体分布类型未知，可以得出样本中有显著性差异的结论。

Kruskal-Wallis H检验

Kruskal-Wallis H检验是用于三组以上独立样本的差异性检验，是多样本非参数方差分析的扩展。可以推断出样本中是否存在显著差异。

Friedman检验

Friedman检验是用于两个或两个以上相关样本的差异性检验，适用于数据来自同一组被试或同一环境时的多次测试数据。