在统计学和机器学习领域，因变量常常被用来描述变量之间的关系。简单地说，因变量就是由自变量导致的结果或者反映影响变量的结果。例如，在研究一种药物治疗效果的过程中，因变量就是病人的病情恢复程度，而自变量则是药物的剂量，病人的年龄等等各种因素。我们常常以因变量作为研究对象，使用统计方法和机器学习算法，去探索各种自变量的影响力，以及彼此之间的互相影响。
因变量在实际生活中也有着广泛的应用。例如，我们可以通过分析销量与广告投入之间的关系，来确定最佳的广告投入方案；或者通过分析天气与收益的关系，来预测特定行业的未来市场发展趋势等等。
