单因素方差剖析，也称为单因素方差磨练，是其中一种假设磨练方式，主要应用于磨练因素对于结果影响是否显著，进而判断所磨练的样本是否具有代表性。它可以对照多组数据的差异，并从中推测他们所属的总体是否同质。
在现实应用中，单因素方差剖析被普遍应用于工程、生产、医学、社会学、心理学等领域。单因素方差剖析通过盘算组间平均方差与组内平均方差，从而判断样本中是否存在显著差异，其原理是对样本数据举行方差剖析，将总方差剖析成组间方差和组内方差。
在举行单因素方差剖析时，需要注意数据的正态漫衍性，若是数据不满足正态漫衍，可以通过方差剖析的结果来推测样本总体漫衍是否正态漫衍。同时，单因素方差剖析也可以通过Tukey HSD作进一步的多重对照。
